Нейросети на английском
78 слов
с переводом и транскрипцией
бесплатно
В этой подборке — 78 слов. Слова отобраны по частотности из живых текстов — сначала то, что реально встречается в речи. Нажмите на слово, чтобы посмотреть значения и примеры, или добавьте всю подборку в тренировку карточками с интервальными повторениями.
| Слово | Транскрипция | Перевод | Уровень |
|---|---|---|---|
| accuracy | /ˈækjərəsi/ | точность | B1 |
| activation function | /ˌæktɪˈveɪʃən ˈfʌŋkʃən/ | функция активации | C1 |
| ai | /ˌeɪˈaɪ/ | искусственный интеллект | B1 |
| algorithm | /ˈæl.ɡə.rɪð.əm/ | алгоритм | B2 |
| artificial intelligence | /ˌɑː.tɪ.fɪʃ.əl ɪnˈtel.ɪ.dʒəns/ | искусственный интеллект | B1 |
| attention mechanism | /əˈtenʃn ˈmekənɪzəm/ | механизм внимания | C1 |
| backward pass | /ˈbækwəd pɑːs/ | обратный проход | B2 |
| batch normalization | /bætʃ ˌnɔːməlaɪˈzeɪʃən/ | пакетная нормализация | C1 |
| batch size | /ˈbætʃ saɪz/ | размер пакета | B2 |
| beam search | biːm sɜːtʃ | поиск по лучу | C1 |
| bias | /ˈbaɪəs/ | предвзятость | B2 |
| cloud computing | /ˌklaʊd kəmˈpjuːtɪŋ/ | облачные вычисления | B2 |
| computer vision | /kəmˈpjuːtə ˈvɪʒən/ | компьютерное зрение | B2 |
| confusion matrix | kənˈfjuːʒən ˈmeɪtrɪks | матрица ошибок | C1 |
| context window | ˈkɒntekst ˈwɪndəʊ | окно контекста | C1 |
| convolutional neural network | /ˌkɒnvəˈluːʃənəl ˌnjʊərəl ˈnetwɜːk/ | свёрточная нейронная сеть | C1 |
| deep learning | /ˌdiːp ˈlɜːnɪŋ/ | глубокое обучение | B2 |
| discriminative model | /dɪˈskrɪmɪnətɪv ˈmɒdl/ | дискриминативная модель | C1 |
| dropout | /ˈdrɒp.aʊt/ | тот, кто бросил учёбу | B2 |
| early stopping | ˈɜːli ˈstɒpɪŋ | ранняя остановка | C1 |
| edge computing | /ˈedʒ kəmˈpjuːtɪŋ/ | периферийные вычисления | B2 |
| epoch | /ˈiːpɒk/ | эпоха | B2 |
| ethics | /ˈɛθɪks/ | этика | B2 |
| feature extraction | /ˈfiːtʃə ɪkˈstrækʃən/ | извлечение признаков | B2 |
| feature map | /ˈfiːtʃə mæp/ | карта признаков | B2 |
| few-shot learning | ˌfjuːʃɒt ˈlɜːnɪŋ | обучение с несколькими примерами | C1 |
| fine-tuning | /ˌfaɪnˈtjuːnɪŋ/ | точная настройка | C1 |
| flatten | /ˈflætən/ | разравнивать | B1 |
| forward pass | ˈfɔːwəd pɑːs | пас вперёд | B1 |
| framework | ˈfreɪmwɜːk | рамки | B2 |
| generative adversarial network | /ˌdʒenərətɪv ædˈvɜːsəriəl ˈnetwɜːk/ | генеративно-состязательная сеть | C1 |
| generative model | /ˈdʒɛnərətɪv ˈmɒdl/ | генеративная модель | C1 |
| gradient descent | /ˈɡreɪdiənt dɪˈsent/ | градиентный спуск | C1 |
| greedy decoding | ˈɡriːdi dɪˈkəʊdɪŋ | жадное декодирование | C1 |
| grid search | ɡrɪd sɜːtʃ | поиск по сетке | C1 |
| hallucination | /həˌluːsɪˈneɪʃən/ | галлюцинация | B2 |
| inference | ˈɪnfərəns | умозаключение | B2 |
| inference engine | /ˈɪnfərəns ˈendʒɪn/ | машина логического вывода | C1 |
| input | /ˈɪnpʊt/ | вклад | B2 |
| language model | ˈlæŋɡwɪdʒ ˌmɒdl | языковая модель | B2 |
| large language model | lɑːdʒ ˈlæŋɡwɪdʒ ˌmɒdl | большая языковая модель | C1 |
| latent space | /ˈleɪtənt speɪs/ | латентное пространство | C1 |
| layer | /ˈleɪə/ | слой | B1 |
| learning rate | /ˈlɜːnɪŋ reɪt/ | скорость обучения | B2 |
| long short-term memory | /ˌlɒŋ ˌʃɔːtˈtɜːm ˈmeməri/ | долгая краткосрочная память | C1 |
| loss function | /ˈlɒs ˌfʌŋkʃən/ | функция потерь | C1 |
| machine learning | /məˈʃiːn ˈlɜːnɪŋ/ | машинное обучение | B2 |
| model | /ˈmɒdl/ | модель | A2 |
| model deployment | /ˈmɒd.əl dɪˈplɔɪ.mənt/ | развёртывание модели | B2 |
| natural language processing | /ˌnætʃrəl ˈlæŋɡwɪdʒ ˈprəʊsesɪŋ/ | обработка естественного языка | B2 |
| neural network | /ˈnjʊərəl ˈnetwɜːk/ | нейронная сеть | B2 |
| neuron | /ˈnjʊərɒn/ | нейрон | B2 |
| output | /ˈaʊtpʊt/ | выпуск | B2 |
| pooling | /ˈpuːlɪŋ/ | объединение | B2 |
| precision | prɪˈsɪʒ.ən | точность | C1 |
| prompt | /prɒmpt/ | оперативный | B2 |
| prompt engineering | /ˈprɒmpt ˌendʒɪˈnɪərɪŋ/ | промпт-инжиниринг | B2 |
| random search | ˈrændəm sɜːtʃ | случайный поиск | C1 |
| recall | /rɪˈkɔːl/ | вспоминать | B1 |
| recurrent neural network | /rɪˈkʌrənt ˈnjʊərəl ˈnetwɜːk/ | рекуррентная нейронная сеть | C1 |
| reinforcement learning | /ˌriːɪnˈfɔːsmənt ˈlɜːnɪŋ/ | обучение с подкреплением | C1 |
| response | /rɪˈspɒns/ | ответ | A2 |
| roc curve | ˌɑːrəʊˈsiː kɜːv | ROC-кривая | C1 |
| speech recognition | /ˈspiːtʃ ˌrekəɡˈnɪʃən/ | распознавание речи | B2 |
| stochastic gradient descent | /stəˈkæstɪk ˈɡreɪdiənt dɪˈsent/ | стохастический градиентный спуск | C2 |
| supervised learning | /ˈsuːpəvaɪzd ˈlɜːnɪŋ/ | обучение с учителем | B2 |
| temperature | /ˈtɛmprɪtʃə/ | температура | A2 |
| test set | ˈtest ˌset | тестовый набор | B2 |
| token | ˈtəʊkən | жетон | B1 |
| training | /ˈtreɪnɪŋ/ | обучение | A2 |
| training data | /ˈtreɪnɪŋ ˈdeɪtə/ | обучающие данные | B2 |
| training set | /ˈtreɪnɪŋ set/ | обучающий набор | B2 |
| transfer learning | /ˈtrænsfɜː ˌlɜːnɪŋ/ | перенос обучения | C1 |
| transformer | trænsˈfɔːmə | трансформатор | B2 |
| unsupervised learning | /ʌn.sjuːˈpɜː.vɪ.zaɪd ˈlɜː.nɪŋ/ | обучение без учителя | C1 |
| validation set | /ˌvælɪˈdeɪʃn set/ | валидационный набор | B2 |
| weight | /weɪt/ | вес | A2 |
| zero-shot learning | /ˈzɪərəʊ ʃɒt ˈlɜːnɪŋ/ | обучение без примеров | C1 |
Частые вопросы
- Какой это уровень?
- Подборка не привязана к одному уровню — у каждого слова в таблице указан его уровень CEFR.
- Сколько времени займёт выучить 78 слов?
- При занятиях по 10–15 минут в день подборка из 78 слов закрепляется примерно за одну–три недели. Интервальные повторения (алгоритм SM-2) показывают каждое слово ровно тогда, когда его пора повторить, — так запоминание идёт быстрее зубрёжки.
- Как тренируются слова из подборки?
- Добавьте слова в свой словарь в приложении Yet Another English — тренажёр сам составит план: карточки, выбор перевода и другие упражнения, а интервальные повторения напомнят о словах в нужный день.
- Это бесплатно?
- Да. Подборки, словарь и тренировки с интервальными повторениями полностью бесплатны — достаточно войти через Яндекс.